近日，我院崔雪竹副教授以第一作者身份发表了题为“Examining the uncertainty of carbon emission changes: A systematic approach based on peak simulation and resilience assessment”（评估碳排放变化的不确定性:基于峰值模拟和弹性评估的系统方法）的研究成果。该论文发表于国际期刊《Environmental Impact Assessment Review》，该期刊为SSCI检索，最新影响因子为4.549，五年影响因子为5.08，在环境研究（ENVIRONMENTAL STUDIES）领域中排名第34/125，是JCR二区期刊。论文链接：https://doi.org/10.1016/j.eiar.2021.106667。论文通讯作者为广州大学管理学院硕士研究生赵阔阔，合著者还有天津城建大学硕士研究生周詹杭、广州大学硕士研究生黄沛璇。本研究受到国家自然科学基金(71603062, 71601042)、广东省哲学社会科学基金（GD14CGL02）、广州大学2017年青年拔尖人才培养计划（BJ201723）等项目的资助。
论文通过引入STIRPAT模型模拟了我国沿海省份碳排放峰值的变化情况，并以碳排放模拟和低碳韧性（LCR）评估为基础构建了碳排放不确定性评估框架，旨在探索潜在的低碳路径。研究结果表明：在低排放情景下，我国沿海省份均可在2030年实现碳排放峰值目标，碳排放累积增长较低，且可以在较短时间内得到缓解，表现出较强的LCR。在高排放情景下，碳排放变化的不确定性较高，辽宁、天津、福建和广西在2050年之前可能不会出现峰值，而河北、江苏、上海和广东对明确的峰值时间表现出较低的不确定性。论文还通过设计优化情景，以降低碳排放变化的不确定性，为各省减排路径提供参考。这些研究成果在理论层面上进一步拓展了“生态韧性”的适用范围，有助于进一步理解碳排放变化的不确定性，在政策实践上规划了具有区域适用性的碳达峰路径，有助于降低为尽早实现碳排放峰值目标而导致累积排放增加的风险。
