近日，我院谢如鹤教授团队在管理运筹学领域重要学术期刊《International Transactions in Operational Research》发表了题为“ Optimizing decisions for post-harvest ripening agricultural produce supply chain management: a dynamic quality-based model” 的研究成果。该研究受到国家社科基金（编号：17BJY102）、广东省科技计划项目（编号：2017B090907028）的资助，谢如鹤教授为本文的第一作者，其指导的博士生张媛为论文第二作者。
论文提出了一个基于后熟农产品动态质量变化特征的供应链管理优化决策模型。该模型在一次香蕉品质监测实验和一个真实的香蕉供应链管理案例中进行了验证。研究结果表明，首先，基于该模型的最佳零售价格和最佳上架时间可以使供应链利润最大化。第二，根据从采摘到零售的运输时间，适当选择采摘成熟度和保鲜温度组合，可以有效提高后熟农产品的货架质量和整体供应链利润。该论文根据提前采收和全熟农产品质量变化特征，提出的区别化供应链管理策略，为农产品供应链管理的相关实践提供了科学指引。
《International Transactions in Operational Research》期刊为SSCI和SCIE共同检索期刊，最新影响因子为3.610，在管理科学与运营管理领域中排名第25/184，是JCR二区期刊，ABDC列表B级期刊。
论文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/share/author/3XTTV75S3QSRYKEZQI6N?target=10.1111/itor.13285
